6说明你的区间置信区间 。T分数通常是首选的 。系统抽样和分层抽样 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。然后 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，
选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，找到这个数字 ，取标准偏差10，这些在统计学教科书中经常可以找到。
5计算误差范围 。
- 样本总体必须是正态的，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。x̅表示平均值。你的下界是80-0.63，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，你必须找到平均值或数据的平均值 。表示为T分值或Z分值。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。总体参数是一个表示特定总体特性的值。
3计算样本均值和样本标准差 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，而T分数可以使用T分布计算器找到。
- 置信区间不表示特定结果的概率。这应该能得出80公斤的平均体重 。它也能显示出你的估算有多稳定，除以样本大小的平方根1000 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），或 Za/2这里 ，最常用的置信度是90%、
- 要找到标准误差 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。并将其写在±和误差裕度旁边 。95 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，其中A=置信度 ，也就是说如果你重复做某项实验，只需取平均值或平均值（80） ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，答案是:80±0.63 。得到的结果与最初的估计有多接近。这里假设你选择了95%。 广告
注意事项
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，N=样本量 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。或者80.63 。样本标准差 。你将看到最近的值是1.96 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。”
2从所选总体中选择一个样本 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，在线工具也是可用的。例如 ，如简单随机抽样、
你需要准备
